新能源 仿真(电气方面会用到哪些仿真软件或工具)

1.pspice，是针对电力电子方面的，即做高频开关电源的，它是器件级别的仿真，很细致，对参数设计的精确性要求也比较高。

2.matlab，针对控制，新能源，强电，电机等方面，它的功能强大，不只是电气电路仿真，还包括数学建模，分析等等。电气的人一般用到里面的Simulink。在simulink里又一般用到其中的Simulink和SimPowerSystem这两个子模块。

3.powersim，有些学校也在用这种软件仿真，这个介于pspice和powersim之间。

还有一些逻辑控制编程软件，如MAXPlus2（FPGA、CPLD）等等。

扩展资料：

如今PLECS被全球众多知名公司的研发工程师誉为“全球最专业的系统级电力电子电路仿真软件”。Plexim GmbH公司打破了传统意义上的软件开发战略，八年来，该公司采集全球超过40多个国家的PLECS用户的反馈，对PLECS进行定期升级，更多符合电力电子研发工作人员使用的新功能，使得PLECS越来越多的受到使用者的青睐。

如今的PLECS，已经拥有PLECS Blockset（嵌套版本）(PLECS作为在MATLAB/Simulink运行环境下的一款高速电力电子仿真工具) 和PLECS Standalone版本（独立版本）两个版本。版本也由2002年的1.0.1升级至如今的3.2.4。

参考资料：

动力电池是新能源汽车的核心部件，其性能直接影响到汽车的续航里程、安全性和经济性。近年来，随着新能源汽车市场的快速发展，动力电池行业的竞争也日益激烈。为了在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，动力电池企业正在寻求新的技术突破，仿真寻找电池研发的「摩尔定律」就是其中的一种尝试。

「摩尔定律」是由英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔提出的，它指的是集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年就会增加一倍，这使得计算机的性能在短短几年内就能实现翻天覆地的变化。将这一定律应用到动力电池的研发中，可以理解为通过不断的技术创新和优化，使得动力电池的性能每隔一段时间就能实现显著的提升。

然而，实现「摩尔定律」并非易事。首先，动力电池的研发涉及到多个领域的知识，包括材料科学、电化学、机械工程等，这需要研发团队具有跨学科的知识和技能。其次，动力电池的研发还需要大量的资金投入，而且研发周期长，风险大。

总的来说，虽然「摩尔定律」为动力电池的研发提供了一个新的思路，但要实现这一定律并不容易。动力电池企业需要在多个领域进行深入研究，不断进行技术创新和优化，同时也需要有足够的资金支持和良好的市场环境。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。